Tendenze dell'IA del 2024

Il 2024 si prospetta quindi come un anno cruciale per il futuro dell'IA, poiché ricercatori e imprese cercano di stabilire come questo salto evolutivo nella tecnologia possa essere integrato in modo più pratico nella nostra vita quotidiana. L'anno 2023 ha segnato una rivoluzione nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale (IA), con impatti su scala globale. A seguito di questo evento, le imprese di tutto il mondo stanno esplorando con entusiasmo modi per integrare l'Intelligenza Artificiale nelle proprie operazioni. Nel 2024, emergono tendenze significative che delineano il futuro dell'IA, offrendo sia sfide che opportunità per le imprese.

L'evoluzione dell'IA generativa

L'IA generativa ha seguito l'evoluzione dei computer, seppur su una scala temporale drasticamente accelerata. Dalle massive computer centrali operate centralmente da pochi attori, si è passati a macchine più piccole ed efficienti accessibili alle imprese e alle istituzioni di ricerca. Nei decenni successivi, progressi incrementali hanno portato a computer domestici con cui gli appassionati potevano smanettare. Con il tempo, potenti computer personali con interfacce intuitive senza codice sono diventati ubiqui.

L'IA generativa ha già raggiunto la sua fase "da dilettante"—e come per i computer, ulteriori progressi mirano a ottenere maggiori performance in pacchetti più piccoli. Il 2023 ha visto un'esplosione di modelli fondamentali sempre più efficienti con licenze aperte, a cominciare dal lancio della famiglia di grandi modelli linguistici (LLM) di Meta e seguita da StableLM, Falcon, Mistral e Llama 2. DeepFloyd e Stable Diffusion hanno raggiunto una relativa parità con i principali modelli proprietari. Potenziati con tecniche di raffinamento e dataset sviluppati dalla comunità open source, molti modelli aperti possono ora superare tutti tranne i modelli chiusi più potenti su gran parte dei benchmark, nonostante abbiano un numero di parametri molto inferiore.

Il Trionfo di GenAI: Crescita Esponenziale e Potenziale

L'anno precedente ha visto l'avvento di Generative AI (GenAI) come uno dei principali sviluppi nell'ambito dell'IA. McKinsey & Company, in particolare, predice che GenAI continuerà ad attirare l'attenzione nel 2024, sottolineando l'importanza di solide misure di sicurezza nella sua implementazione. Le previsioni di McKinsey evidenziano che GenAI potrebbe contribuire annualmente all'economia globale con una cifra compresa tra 2,6 e 4,4 trilioni di dollari entro il 2030. Questa forza trasformativa si prevede permeerà settori quali manifatturiero, finanziario, sanitario, commerciale e creativo.

Il Ruolo Guida degli Scalatori

Mentre gli innovatori catturano i titoli di giornale, McKinsey sottolinea che gli scalatori sono la forza trainante nel mercato dell'IA. I CEO, suggerisce l'organizzazione, devono determinare strategicamente quali aspetti della propria attività trarranno beneficio da GenAI, come scalare da un'applicazione a molte e come questi nuovi strumenti plasmeranno le rispettive industrie.

Sfide nella Trasformazione Digitale

Nonostante l'iniziazione diffusa delle trasformazioni digitali e dell'IA, molte aziende non raggiungono i risultati desiderati. McKinsey attribuisce questo divario alla mancanza di un riadattamento organizzativo fondamentale necessario per estrarre il massimo valore dagli sforzi di digitalizzazione.

Priorità per Sicurezza e Regolamentazione

Nell'era digitale in evoluzione, McKinsey afferma che le imprese vedono prevalentemente la Generative AI come uno strumento per potenziare le attività umane piuttosto che sostituirle. Tuttavia, mentre le previsioni per il 2024 si avverano, le imprese devono garantire l'implementazione sicura dell'IA. Lo sviluppo etico dell'IA è stato un tema centrale nel 2023, suscitando richieste di maggior regolamentazione per costruire fiducia con i clienti.

L'Importanza della Responsabilità nelle Implementazioni di GenAI

McKinsey sottolinea l'importanza della responsabilità sia per le imprese che per i leader governativi. Si consiglia che le implementazioni di GenAI vengano utilizzate esclusivamente per eseguire modelli, non per monitorarli o valutarli. Questo approccio si allinea con il più ampio dibattito sull'etica dello sviluppo dell'IA e sull'uso responsabile delle tecnologie avanzate.

Le tendenze dell'IA del 2024

Check della realtà: aspettative più realistiche

Quando l'IA generativa ha fatto la sua comparsa nella consapevolezza di massa, la conoscenza tipica dei leader aziendali proveniva principalmente da materiali di marketing e coperture giornalistiche entusiastiche. L'esperienza tangibile (se presente) era limitata a giocare con ChatGPT e DALL-E. Ora che la polvere si è depositata, la comunità aziendale ha una comprensione più raffinata delle soluzioni alimentate dall'IA.

AI multimodale

Detto questo, l'ambizione dell'IA generativa all'avanguardia sta crescendo. La prossima ondata di progressi si concentrerà non solo sul miglioramento delle prestazioni all'interno di un dominio specifico, ma su modelli multimodali in grado di prendere in input tipi di dati multipli. Mentre i modelli che operano su diverse modalità di dati non sono un fenomeno del tutto nuovo, la generazione entrante di modelli interdisciplinari può muoversi liberamente tra il processing del linguaggio naturale (NLP) e le attività di visione artificiale.

Modelli linguistici più piccoli e progressi open source

Nei modelli specifici del dominio—in particolare LLM—probabilmente abbiamo raggiunto il punto di rendimenti decrescenti dai maggiori conteggi di parametri. Sam Altman, CEO di OpenAI (il cui modello GPT-4 è stato ipotizzato avere circa 1,76 trilioni di parametri), ha suggerito tanto all'evento Imagination in Action del MIT lo scorso aprile.

Scarsità di GPU e costi cloud

La tendenza verso modelli più piccoli sarà guidata tanto dalla necessità quanto dal vigore imprenditoriale, poiché i costi del cloud computing aumentano mentre la disponibilità di hardware diminuisce.

L'ottimizzazione dei modelli diventa più accessibile

La tendenza verso la massimizzazione delle prestazioni di modelli più compatti è ben servita dall'output recente della comunità open source.

Modelli localizzati personalizzati e pipeline di dati

Agenti virtuali più potenti

Con strumenti più sofisticati ed efficienti e un anno di feedback di mercato a disposizione, le imprese sono pronte ad ampliare i casi d'uso per gli agenti virtuali oltre che per le semplici chatbot di esperienza clienti.

Regolamentazione, copyright e preoccupazioni etiche sull'IA

L'aumentata capacità multimodale e la diminuzione delle barriere all'ingresso aprono anche nuove porte all'abuso.

Shadow AI (e politiche aziendali sull'IA)

Per le imprese, questa crescente potenzialità di conseguenze legali, regolamentari, economiche o di reputazione è aggravata da quanto popolari e accessibili sono diventati gli strumenti di IA generativa.

Tendenze e approfondimenti sull'IA nel CRM e nell'ERP nel 2024

Tutti i segni indicano che negli anni a venire le organizzazioni continueranno a trovare nuovi e innovativi modi per utilizzare l'IA nel CRM e nell'ERP—e che i loro dipendenti abbracceranno il cambiamento.

Innovazioni sull'orizzonte per i sistemi CRM e ERP

Mantieni gli occhi aperti sulle innovazioni tecnologiche e non solo in corso nell'ecosistema più ampio dell'IA. Ad esempio, attenti ai continui progressi nelle piattaforme di sviluppo low-code/no-code.

Pratiche migliori per l'adozione dell'IA nel 2024

Per guidare la trasformazione con l'IA nei sistemi CRM e ERP, dovresti pianificare e implementare un approccio che funzioni meglio per la tua organizzazione.

FAQ

1. Quali settori saranno maggiormente influenzati dall'Intelligenza Artificiale nel 2024? GenAI si prevede avrà un impatto trasversale su settori come manifatturiero, finanziario, sanitario, commerciale e creativo.

2. Come possono le imprese affrontare le sfide legate all'implementazione di GenAI? McKinsey suggerisce che le imprese devono prioritariamente concentrarsi sulla sicurezza, sulla regolamentazione e sull'assicurare una responsabilità nell'uso di GenAI.

3. Quali sono le previsioni di crescita del mercato dell'IA? Secondo GlobalData, il mercato complessivo dell'IA dovrebbe valere 909 miliardi di dollari entro il 2030, con una crescita annua composta del 35% tra il 2022 e il 2030.

Conclusione

L'IA del 2024 porta con sé sia sfide che opportunità, ma l'elemento chiave rimane la responsabilità nell'uso di questa tecnologia sempre più potente.